提供商设置指南

本指南详细介绍 Claudex 支持的每个提供商的配置方法，包括 API Key 提供商、OAuth 订阅、云平台和本地模型。

API Key 提供商

Anthropic

1. 在 console.anthropic.com 注册
2. 进入 API Keys 页面创建密钥（格式：sk-ant-*）

[[profiles]]
name = "anthropic"
provider_type = "DirectAnthropic"
base_url = "https://api.anthropic.com"
api_key = "sk-ant-..."
default_model = "claude-sonnet-4-20250514"

claudex profile test anthropic

MiniMax

1. 在 platform.minimaxi.com 注册
2. 在控制台中进入 API Keys 页面

[[profiles]]
name = "minimax"
provider_type = "DirectAnthropic"
base_url = "https://api.minimax.io/anthropic"
api_key = "..."
default_model = "claude-sonnet-4-20250514"

claudex profile test minimax

OpenRouter

1. 在 openrouter.ai 注册
2. 在 openrouter.ai/keys 获取 API 密钥

[[profiles]]
name = "openrouter"
provider_type = "OpenAICompatible"
base_url = "https://openrouter.ai/api/v1"
api_key = "sk-or-..."
default_model = "anthropic/claude-sonnet-4"

claudex profile test openrouter

提示

OpenRouter 支持来自不同提供商的数百个模型。Claude 模型使用 anthropic/ 前缀。

Grok (xAI)

1. 在 console.x.ai 注册
2. 在控制台中创建 API 密钥

[[profiles]]
name = "grok"
provider_type = "OpenAICompatible"
base_url = "https://api.x.ai/v1"
api_key = "xai-..."
default_model = "grok-3-beta"

claudex profile test grok

OpenAI

1. 在 platform.openai.com 注册
2. 在 platform.openai.com/api-keys 创建 API 密钥

[[profiles]]
name = "chatgpt"
provider_type = "OpenAICompatible"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..."
default_model = "gpt-4o"

claudex profile test chatgpt

DeepSeek

1. 在 platform.deepseek.com 注册
2. 在控制台中创建 API 密钥

[[profiles]]
name = "deepseek"
provider_type = "OpenAICompatible"
base_url = "https://api.deepseek.com"
api_key = "sk-..."
default_model = "deepseek-chat"

claudex profile test deepseek

Kimi / Moonshot

1. 在 platform.moonshot.cn 注册
2. 在控制台中创建 API 密钥

[[profiles]]
name = "kimi"
provider_type = "OpenAICompatible"
base_url = "https://api.moonshot.ai/v1"
api_key = "sk-..."
default_model = "kimi-k2-0905-preview"

claudex profile test kimi

GLM / 智谱

1. 在 open.bigmodel.cn 注册
2. 在控制台中创建 API 密钥

[[profiles]]
name = "glm"
provider_type = "OpenAICompatible"
base_url = "https://api.z.ai/api/paas/v4"
api_key = "..."
default_model = "glm-4.6"

claudex profile test glm

Groq

1. 在 console.groq.com 注册
2. 在 Settings > API Keys 中创建 API 密钥

[[profiles]]
name = "groq"
provider_type = "OpenAICompatible"
base_url = "https://api.groq.com/openai/v1"
api_key = "gsk_..."
default_model = "llama-3.3-70b-versatile"

claudex profile test groq

提示

Groq 为开源模型提供极快的推理速度。常用模型包括 llama-3.3-70b-versatile、mixtral-8x7b-32768 和 gemma2-9b-it。

Mistral AI

1. 在 console.mistral.ai 注册
2. 在控制台中创建 API 密钥

[[profiles]]
name = "mistral"
provider_type = "OpenAICompatible"
base_url = "https://api.mistral.ai/v1"
api_key = "..."
default_model = "mistral-large-latest"

claudex profile test mistral

Together AI

1. 在 api.together.ai 注册
2. 在仪表盘中创建 API 密钥

[[profiles]]
name = "together"
provider_type = "OpenAICompatible"
base_url = "https://api.together.xyz/v1"
api_key = "..."
default_model = "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo"

claudex profile test together

Perplexity

1. 在 perplexity.ai 注册
2. 在 perplexity.ai/settings/api 创建 API 密钥

[[profiles]]
name = "perplexity"
provider_type = "OpenAICompatible"
base_url = "https://api.perplexity.ai"
api_key = "pplx-..."
default_model = "sonar-pro"

claudex profile test perplexity

注意

Perplexity 模型内置网页搜索功能，适合研究导向的任务。

Cerebras

1. 在 cloud.cerebras.ai 注册
2. 在仪表盘中创建 API 密钥

[[profiles]]
name = "cerebras"
provider_type = "OpenAICompatible"
base_url = "https://api.cerebras.ai/v1"
api_key = "..."
default_model = "llama-3.3-70b"

claudex profile test cerebras

云平台

Azure OpenAI

1. 在 Azure Portal 创建 Azure OpenAI 资源
2. 部署模型并记录资源名称和部署名称
3. 从 Keys and Endpoint 获取 API 密钥

[[profiles]]
name = "azure-openai"
provider_type = "OpenAICompatible"
base_url = "https://YOUR_RESOURCE.openai.azure.com/openai/deployments/YOUR_DEPLOYMENT"
api_key = "YOUR_AZURE_KEY"
default_model = "gpt-4o"

[profiles.query_params]
api-version = "2024-12-01-preview"

claudex profile test azure-openai

注意

Azure OpenAI 通过 base_url 包含 openai.azure.com 自动检测。认证使用 api-key 请求头（取代 Authorization: Bearer）。api-version 查询参数为必填。

Google Vertex AI

1. 在 GCP 项目中启用 Vertex AI API
2. 使用 gcloud auth print-access-token 生成访问令牌

[[profiles]]
name = "vertex-ai"
provider_type = "DirectAnthropic"
base_url = "https://us-east5-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/YOUR_PROJECT/locations/us-east5/publishers/anthropic/models"
api_key = "YOUR_GCLOUD_TOKEN"
default_model = "claude-sonnet-4@20250514"

claudex profile test vertex-ai

警告

gcloud auth print-access-token 输出的令牌约 1 小时后过期。生产环境建议使用带有自动令牌刷新的服务账号。

AWS Bedrock（通过 LiteLLM）

AWS Bedrock 通过 LiteLLM 代理支持：

1. 安装 LiteLLM：pip install litellm
2. 启动代理：

litellm --model bedrock/anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v2:0

3. 配置 Claudex：

[[profiles]]
name = "bedrock"
provider_type = "OpenAICompatible"
base_url = "http://localhost:4000/v1"
api_key = "sk-litellm"
default_model = "bedrock/anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v2:0"

OAuth 订阅认证

OAuth 认证允许你使用现有的提供商订阅（ChatGPT Plus、Claude Max 等），无需单独的 API 密钥。

Claude Max / Pro

使用你现有的 Claude 订阅，通过 Claude Code 的原生 OAuth 会话。

前置条件：已安装 Claude Code 且已登录（claude 命令正常工作）

[[profiles]]
name = "claude-max"
provider_type = "DirectAnthropic"
base_url = "https://api.claude.ai"
default_model = "claude-sonnet-4-20250514"
auth_type = "oauth"
oauth_provider = "claude"

[profiles.models]
haiku = "claude-haiku-4-20250514"
sonnet = "claude-sonnet-4-20250514"
opus = "claude-opus-4-20250514"

注意

Claude OAuth profile 使用特殊的网关认证模式。Claudex 跳过代理，让 Claude Code 直接使用自身的 OAuth。无需额外的 claudex auth login 步骤。

ChatGPT Plus / Codex CLI

通过 Codex CLI token 使用你的 ChatGPT Plus 或 Pro 订阅。

前置条件：安装 Codex CLI 并完成认证：

# 安装 Codex CLI
npm install -g @openai/codex

# 认证（会打开浏览器）
codex auth

然后配置 Claudex：

[[profiles]]
name = "codex-sub"
provider_type = "OpenAIResponses"
base_url = "https://chatgpt.com/backend-api/codex"
default_model = "gpt-5.3-codex"
auth_type = "oauth"
oauth_provider = "openai"

[profiles.models]
haiku = "codex-mini-latest"
sonnet = "gpt-5.3-codex"
opus = "gpt-5.3-codex"

# 从 Codex CLI 读取 token
claudex auth login openai --profile codex-sub

# 验证
claudex auth status

# 运行
claudex run codex-sub

提示

Codex 端点支持的模型：gpt-5.3-codex、gpt-5.1-codex、codex-mini-latest。注意 gpt-4o 在 chatgpt.com Codex 端点上不受支持。strip_params = "auto" 会自动检测此端点并剥离 temperature/top_p/top_k。

Google Gemini

通过 Gemini CLI 凭证使用你的 Google 账户。

[[profiles]]
name = "gemini-sub"
provider_type = "OpenAICompatible"
base_url = "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai"
default_model = "gemini-2.5-pro"
auth_type = "oauth"
oauth_provider = "google"

[profiles.models]
haiku = "gemini-2.0-flash"
sonnet = "gemini-2.5-pro"
opus = "gemini-2.5-pro"

# 从 Gemini CLI 凭证读取登录信息
claudex auth login google --profile gemini-sub

# 验证
claudex auth status

Qwen / 通义千问

通过 OAuth Device Code 流程使用你的 Qwen 账户。

[[profiles]]
name = "qwen-oauth"
provider_type = "OpenAICompatible"
base_url = "https://chat.qwen.ai/api"
default_model = "qwen3-235b-a22b"
auth_type = "oauth"
oauth_provider = "qwen"

# 启动 Device Code 流程
claudex auth login qwen --profile qwen-oauth

# 验证
claudex auth status

Kimi / Moonshot (OAuth)

通过 Kimi CLI 凭证使用你的 Kimi 账户。

[[profiles]]
name = "kimi-oauth"
provider_type = "OpenAICompatible"
base_url = "https://api.moonshot.cn/v1"
default_model = "moonshot-v1-128k"
auth_type = "oauth"
oauth_provider = "kimi"

# 从 Kimi CLI 凭证读取登录信息
claudex auth login kimi --profile kimi-oauth

# 验证
claudex auth status

GitHub Copilot

通过 OAuth Device Code 流程使用你的 GitHub Copilot 订阅。

[[profiles]]
name = "copilot"
provider_type = "OpenAICompatible"
base_url = "https://api.githubcopilot.com"
default_model = "gpt-4o"
auth_type = "oauth"
oauth_provider = "github"

# 启动 Device Code 流程（打开浏览器进行 GitHub 登录）
claudex auth login github --profile copilot

# 验证
claudex auth status

GitLab Duo

通过个人访问令牌使用你的 GitLab Duo 订阅。

[[profiles]]
name = "gitlab-duo"
provider_type = "OpenAICompatible"
base_url = "https://gitlab.com/api/v4/ai/llm/proxy"
default_model = "claude-sonnet-4-20250514"
auth_type = "oauth"
oauth_provider = "gitlab"

# 将 GitLab token 设为环境变量
export GITLAB_TOKEN=glpat-...

# 登录
claudex auth login gitlab --profile gitlab-duo

# 验证
claudex auth status

注意

GitLab Duo 需要带有 ai_features 权限范围的个人访问令牌，通过 GITLAB_TOKEN 环境变量提供。自托管 GitLab 实例请相应修改 base_url。

本地模型

Ollama

1. 安装 Ollama：ollama.com
2. 拉取模型：

ollama pull qwen2.5:72b

3. 配置 Claudex：

[[profiles]]
name = "local-qwen"
provider_type = "OpenAICompatible"
base_url = "http://localhost:11434/v1"
api_key = ""
default_model = "qwen2.5:72b"

claudex profile test local-qwen

注意

Ollama 不需要 API 密钥。api_key 留空或省略即可。

vLLM

1. 安装并启动 vLLM：

pip install vllm
vllm serve meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct --port 8000

2. 配置 Claudex：

[[profiles]]
name = "local-llama"
provider_type = "OpenAICompatible"
base_url = "http://localhost:8000/v1"
api_key = ""
default_model = "meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct"

LM Studio

1. 从 lmstudio.ai 下载 LM Studio
2. 加载模型并启动本地服务器（默认端口：1234）

[[profiles]]
name = "lm-studio"
provider_type = "OpenAICompatible"
base_url = "http://localhost:1234/v1"
api_key = "lm-studio"
default_model = "local-model"

验证配置

配置任何提供商后，验证连通性：

# 测试指定 profile
claudex profile test <profile-name>

# 测试所有 profile
claudex profile test all

# 列出所有已配置的 profile
claudex profile list